在人工智能驱动的产业升级浪潮下，产教融合正从传统的校企合作向产业链、创新链、教育链、人才链深度融合的生态系统演进。然而，传统产教融合评价多停留于定性描述与合作协议数量统计，难以精准评估融合深度、资源配置效率及协同育人成效，成为制约产教融合高质量发展的关键瓶颈。湖南信息学院将2025年确立为“产教融合年”，其系统性量化评价探索源于国家战略要求、院校内涵发展需求以及评价理论创新的三重驱动。
一、AI时代产教融合量化评价体系的研制
1.研制过程：院校研究的系统推进
本评价体系的研制充分体现了院校研究在治理创新中的支撑作用。体系构建由学校校长张福利教授牵头提出总体构想，产教融合中心负责人具体组织，教务处、科技处、人事处、二级学院及相关现代产业学院共同参与。研制过程历时半年，经历了以下关键环节：
（1）调研分析：团队走访省内十余所应用型高校及二十余家合作企业，梳理产教融合的共性瓶颈与成功经验；
（2）框架研讨：组织校内外专家开展多轮研讨，基于CIPP模型与协同治理理论，初步形成“学院-专业-教师”三级评价框架；
（3）指标细化：由各职能部门分工起草相应层级指标，经专业负责人、产业教师、企业代表反复论证，形成可量化、可操作的指标池；
（4）试点验证：选取两个省级现代产业学院及六个专业进行试点评价，根据运行反馈优化指标权重与计分方式；
（5）审定发布：方案经学校教学指导委员会审议、校务委员会审定后，正式以“产教融合年”制度文件形式发布实施。。
2.整体架构：“学院-专业-教师”三级联动评价
该体系以现代产业学院为关键节点，构建“点（教师）-线（专业）-面（学院）-体（产业学院）”协同推进的评价生态。
学院层面：综合考核合作数量与质量，引入企业分级权重（A类1.5、B类1.0、C类0.8），引导从“求量”向“提质”转变。
专业层面：执行《湖南信息学院产教融合考核评价指标体系》，围绕人才培养、课程共建、实训共享、科研转化、就业创业5大维度，设置47项可量化、可观测的具体指标，体现专业差异与可操作性。
教师层面：依托“双师双能型”教师认定办法，将产业实践、横向课题、成果转化等纳入个人考核，激活教师参与内驱力。
湖南信息学院产教融合考核评价指标体系
3.核心载体：现代产业学院的深化评价
学校制定了涵盖7个一级指标、20个二级指标的现代产业学院建设标准，强调治理创新、资源投入与产学研用一体化，考核结果直接关联学院与专业的评价结果。
4.标准与数据：对接AI时代特征与保障公正
评价指标突出数字化资源共建、人工智能+专业交叉、新兴领域合作等内容。数据采集建立多源印证与部门协同核验机制，最大程度保障评价数据的客观性、准确性与公信力。
二、AI时代产教融合量化评价体系的实施
为确保量化评价成为驱动实践的“引擎”，学校构建“制度保障-过程监控-结果应用”闭环机制：
1.制度与组织保障：出台并完善了《产教融合年实施方案》等系列制度，形成“1+N”制度体系，成立校院两级工作领导小组，明确各方权责；
2.动态过程监控：建立“一月一调度、一通报”的常态化过程监控机制，实现全程可视化督导；
3.结果应用驱动：评价结果与专业调整、绩效分配、职称评审等深度挂钩，形成激励约束闭环。
二级学院分级考核量化逻辑与结果应用示例
三、产教融合量化评价体系的实施成效与未来展望
1.实施成效
工作导向精准化：各层级主体的工作目标从模糊走向清晰，依据量化指标“对标对表”，决策与行动的科学性、针对性显著提升。
合作模式深度化：企业分级权重系数引导效果显著，追求高质量（A/B类）合作成为二级学院和企业的共同趋势和主流。
资源配置高效化：学校依据评价结果优化资源配置，形成“优质资源向高绩效专业、高成效现代产业学院集聚”的良性循环。
治理效能协同化：“产教融合中心统筹、职能部门联动、二级学院主体实施”的协同治理格局日趋成熟，打破了部门壁垒，提升了整体运行效率。
2.未来展望
技术赋能，建设智慧评价平台：探索构建产教融合大数据管理平台，实现关键指标的自动采集、实时分析、动态可视化与智能预警，提升评价的效率和智能化水平。
方法融合，完善综合评价体系：结合长期跟踪、企业访谈、案例研究，构建定量与定性结合的综合评价体系；
系统拓展，驱动教育教学核心改革：推动评价结果深度应用于人才培养方案重构、课程创新与教法改革，使产教融合评价不仅是“指挥棒”，更是驱动应用型人才培养模式根本性变革的“发动机”。
湖南信息学院的实践表明，构建系统化、可量化的产教融合评价体系，是驱动应用型高校内涵发展的有效机制创新。该体系通过院校研究的决策支持与系统设计，实现了战略意图向可执行行动的转化，形成了以数据驱动、实效导向、协同治理为特征的高质量发展新范式，对提升人才培养的产业适应性与服务区域发展能力具有重要推广价值。
（来源：中国高教学会院校研究分会微信公众号）