摘要：数字时代数据密集型科学兴起，大学已然成为数据密集型大学，高质量的数据治理也成为大学发展的关键因素。目前，“基础知识—开放”与“应用知识—封闭”两个范畴在很大程度上定义了大学的制度特征，但是传统的基于基础知识的开放治理框架和基于应用知识的封闭治理框架已经出现效用不足的情况，沿用传统的知识治理模式会给大学治理带来潜在风险。由此，基于数据中心化知识生产模式，数据密集型大学对数据治理模式作出了初步探讨，但仍存在制度供给不足问题，需要通过结构机制的制度化、程序机制的标准化、关系机制的生态化，构建“数据驱动—流程再造—协同共治”的新型治理模式。
关键词：数据；数据治理；数据密集型大学；数据密集型科学
（《江苏高教》2025年第6期）