摘要：智能时代高等教育支撑体系正在重组和再造。在这样的背景下，传统大学治理受科层制结构和经验化管理思维等影响，日益显现出决策效率低下、反应滞后、资源适配性不足等现实困境。在此基础上，系统探讨以数据为纽带和以证据为支撑的人工智能赋能大学治理变革内在逻辑，结合武汉理工大学的实践探索，为人工智能赋能大学治理提供路径参考，助力智能时代高等教育创新与变革。
关键词：数字化转型；人工智能；教育变革；大学治理
教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口[1]。在党的二十届三中全会关于“进一步全面深化改革、推进中国式现代化”的决策部署指引下，高等教育领域正在通过人工智能赋能，加快变革和发展。人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正在重塑大学治理范式[2]。近年来，武汉理工大学通过“AI+教育”深度融合实践，探索出一条以人工智能赋能大学治理能力提升的新路径，形成了一系列阶段性成果和典型经验，典型案例入选《无限的可能——世界高等教育数字化发展报告》[3]和《中国智慧教育白皮书》[4]。
人工智能赋能现代大学治理的价值意蕴
面向智能时代，我国传统大学治理面临诸多结构性挑战。以人工智能赋能大学治理范式转型，重构组织方式、再造管理流程、重塑治理机制，是突破传统大学治理瓶颈、推动现代大学高质量发展的必然选择。
1.传统大学治理的现实困境
科技创新、教育变革与社会需求对大学治理体系的适应性与前瞻性提出更高要求，但传统大学治理体系受科层制结构、经验化管理思维的长期束缚，在教学、管理、服务等环节暴露出明显短板，制约大学创新发展与核心竞争力提升，管理决策的“经验范式”亟需破解、科层管理的“结构壁垒”亟需重构、科学预判的“时效偏差”亟需校准、评价方式的“传统单一”亟需优化。
2.大学治理变革的内在逻辑
随着新一代数字技术的蓬勃发展，不仅催生教育生态的新样态，更为治理模式的革新开辟出新路径。人工智能、大数据、物联网等新一代数字技术凭借“连接一切、感知一切、分析一切、灵智一切”的特性，将大学治理中的人、事、物等要素全面数字化、网络化、智能化，支撑构建全域覆盖的智能体协作网络，实现校园物理空间与数字空间的深度融合。其强大计算能力与可信运行环境，不仅能够实时捕捉大学运行过程中的各类数据，还能对治理流程进行动态监测与及时干预，促使传统被动响应式的管理模式向主动调控转变。这种以数据为纽带、以证据为支撑的全景式智能治理图谱，正在重构大学治理的底层逻辑，为大学治理带来根本性变革，帮助治理主体精准识别问题、预测发展趋势、优化资源配置，实现对教育生态的全局洞察，推动形成科学化评价、精细化管理、精准化决策的新型治理体系，助力大学治理效能的系统性跃升，为高等教育高质量发展注入持久动力。
人工智能赋能现代大学治理的路径探索
近年来，武汉理工大学在纵深推进国家教育数字化战略行动方面取得了较快的发展，特别是在人工智能赋能现代大学治理方面作出积极探索，为打造更有韧性、更加开放的高等教育生态提供了实践参照[5]。
1.筑牢数智治理支撑底座
夯实的教育新基建是人工智能赋能现代大学治理的前提和保障[6]。武汉理工大学紧扣云、网、数、端四大要素，系统推进算力、网络、数据、平台四大基础要素建设，大力加强教育新型基础设施建设。通过制度筑基、算力扩容、网络提速、数据治理、平台升级等一系列扎实有效的举措，持续升级教育新基建，强化数据安全防护机制，建设人工智能伦理规范，夯实筑牢平台、网络、人工智能等安全防线，稳步推进“全域感知、泛在计算、智能决策、可信安全”的智慧教育生态体系建设。三年来，核心算力资源增长超150%，云平台实现100%的校内单位全覆盖。全面实施“核心100G、楼栋万兆、桌面千兆”的网络架构。科学构建“业务系统—数据中台—指标平台—数据驾驶舱”四级数字资源架构。系统性构建数据交换枢纽，实现242个业务系统的全面集成，数据总量超过35亿条，日均数据交换量突破25亿条，有效驱动了教学、科研等核心管理业务的数字化转型。与此同时，做好平台终端的升级扩面，立体化建设“校长—处长—院长”三级链接驾驶舱，做好DeepSeek-R1模型本地化部署，全面筑牢大学治理的数智底座。不仅实现了从基础保障到创新引领的跨越式发展，更通过要素间的深度融合与协同创新，为学校教育教学模式变革、科研范式转型和治理能力现代化提供了全方位支撑。
2.深化人技结合综合改革
人工智能赋能现代大学治理关键在于把握好“人与机”的协同和“人与技”的结合。学校紧紧扭住“人”这个关键要素，重点梳理了“人”与“数”之间的关系，构建数据驱动大学治理指数模型。牢牢聚焦“如何有效激发内生动力”这个关键问题，坚持以“人事制度牵引的综合改革+教育数字化转型”为特色深化教育综合改革，将所有改革的“线”通过数据全部贯穿到人事制度改革的“针”里。学校出台“人事四定”工作管理办法，按照“科学合理、人岗相适、多劳多得、优劳优酬、责权利统一”的原则，精准开展定编、定岗、定责、定薪“人事四定”工作。构建以岗位职责为基础、以岗位目标任务和实际工作需求为动力、以突出品德和能力为导向、以全过程多维度信息化评估为抓手的教师岗位聘用管理和分类评价新模式，激发教职工干事创业的内生动力，从而建设一支与学校卓越教育和现代大学治理体系相适应的高水平教师和管理队伍。各二级单位围绕立德树人根本任务，贯彻落实学校综合改革和本单位发展规划任务，科学设置各类各级人员岗位，实现“一单位一策”，并以发展规划和年度目标任务为基准，明确各类各级岗位的职责和年度目标，落实学校各项重点改革任务和综合改革任务，实现“一岗一策”，对教职工进行岗位分类管理，实现人岗相适、一人一策。通过全域全过程感知任务的整体下达，“一人一策”实施率为93.16%。
3.深入推进职能转化组织重构
组织流程是现代大学治理的“血脉通道”，其协同性和通达度直接关系着人工智能赋能现代大学治理的效能和质量。学校加快职能转换，优化部门职能，进一步发挥各职能部门的“规划、监管、评估、服务”职能，深化“管办评”分离，实现管理重心下移。创新管理模式，通过数字化赋能管理向服务转型，以数据驱动教育管理更加精准化、扁平化、透明化，做到“管理即服务”。学校全面推进现代治理事业空间、人员空间、物理空间和网络空间“四大空间”建设，加快推进现代大学数智治理，聚焦“感知监测、数据分析、价值挖掘、协同调度”，构建覆盖“四大空间”的四维协同治理体系，依托“红绿灯”预警模型与智能体技术，深化数据驱动下的“放管服”改革。智能运行中心立足“集成驱动、协同赋能”建设理念，系统性重构治理链条，突破传统职能条块分割治理壁垒，创新打造四大空间智能驾驶舱协同矩阵，推动治理模式从“职能分治”向“四域共治”转型。
4.全面推进体制机制重塑再造
从体制、机制、制度上将“人机协同”贯穿于数字化转型全过程。学校加快规章制度“废改立”，全面修订规章制度达300余项，为数字化转型新治理体系建设保驾护航。围绕“人技结合”，统筹从教育、科技、人才体制机制一体化战略高度思考与谋划工作，开展了深化拔尖创新人才和卓越工程师培养、数智驱动大学治理模式和资源优化配置机制创新等重大改革项目，取得了稳中有进、进中提质的务实成效。学校创新构建了“机制牵引、数据驱动、闭环管理”的工作体系，形成了以“周推进+月调度”协同机制为基础，以“IOC任务调度”为核心，以“核心指标一屏掌控、任务调度一键统筹、3D校园一键智达、视频调度一览无余、师生服务一站集成”的“五个一”联动机制为支撑的立体化推进模式，实现实时交互、协同联动，着力推动治理向扁平化、高效化、实时化、可视化、协同化跃升。IOC任务调度机制实施以来，有效破解跨部门协作难题，提高资源配置精准度，实现业务协同、流程优化、结构重塑、精准管理，形成“数据驱动、协同共享”的治理新生态[7]。
5.构建智慧治理矩阵体系
以前瞻布局“AI+”战略，加快推进“数字化”向“AI化”迭代跃升，深入推动人工智能与教育治理创新融合，系统性构建现代大学数智治理AI智能体应用矩阵，一体化提升学校智能化管理和智慧化服务水平。学校聚焦人工智能赋能大学治理变革，于2023年3月率先打造并上线了全国首个AI校长助理。2025年，学校提出重点推进数智驱动治理模式改革，加强智能体开发应用，按照数智化、扁平化、协同化、透明化、集成化“五化”理念，全面升级AI校长助理2.0，创新打造十大AI助手，推动构建多维度协同的AI智能体应用矩阵，着力打造多智能体协同治理全新范式，通过数智驱动重构现代大学治理生态。学校按照“大集成”总体理念，围绕全校事业发展重点工作和AI治理关键领域，示范构建AI人事助手、AI理工百事通、AI科研助手、AI智慧体育、AI爱阅书伴等十大智能体应用，打造数字教育领域AI应用全新生态。通过大数据、大平台、大模型“三大体系”有机统一、相互支撑，协同推动学校治理模式从经验决策向数智驱动转变、从被动响应向主动预警转变、从结果评价向综合评价转变，从“金字塔式”向“扁平化、精准化”转变，为加快推进人工智能赋能大学治理提供重要支撑保障。
构建智能高效的大学治理新生态
改革的任务唯有落地生根才能彰显价值，平台系统的构建价值则在于实际应用，而应用的核心载体便是具体场景。在教育数字化转型的浪潮中，学校以典型示范应用场景为突破口，将教育教学、科学研究、评价改革等核心业务作为战略支点，锚定人工智能赋能大学治理的创新方向，逐步构建起智能高效的大学治理新生态。
1.强化人工智能赋能，推动大规模因材施教
遵照高起点、高位阶理念创新建设了“知识+数据”双驱动智课平台，在全方位感知数据的基础上开展教育教学改革，着力推行人机协同的新型教学，实现教学资源精准供给、教学方法与流程再造、学情动态预警与学习路径个性规划，一体化推进双师、双空间建设，满足学生多元化和个性化发展需求。平台采用AI智能技术，构建支持教、学、评、管、测教学全流程的“理工智课AI教学智能体”。该智能体基于人工智能技术开发的数字化学习辅助工具，通过大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，对学生的学习、能力、兴趣等数据进行分析，从而判断学生对知识点的掌握情况，为教师生成学生的学情分析报告，帮助教师动态调整教学过程，实现智能伴学与AI助教等功能。智能体通过分析学生在资源上的显式学习活动数据和习题测评结果，结合不同类型的学习资源所产生的学习活动数据（如选择题、在线讨论或开放问答题等均会产生数据），为学生提供个性化的学习资源推荐与学习路径规划。进行学生学情画像，帮助教师掌握班级学生的实时学习情况，辅助教师动态调整教学路径和节奏。通过机器学习算法预测学业风险，触发红绿灯预警机制；通过章节测试数据预测挂科风险，触发分层干预，强化精准辅导，不断提升课程教学质量。
2.探索科研范式变革，强化有组织科技创新
在科研大数据深度挖掘与分析的基础上，通过科研评价建模、合作网络分析、知识图映射推进科研画像的研究与应用。基于BI技术平台开发科研画像子系统，为促进大成果发现、大项目策划实施、大转化落地和大团队孵化等提供精准画像，为科研绩效评估、科研潜力挖掘和科研管理辅助决策提供支撑。科研画像包括科研人员、科研单位、科研团队、合作区域、合作企业、项目成果画像等。基于300万条规模以上企业数据、20万项高价值专利、3万条区域产业动态数据及30万项高校科研成果，深度训练“理工知链”大模型，实现“需求洞察智能化”，成功破解产学研对接难题，构建起“数据—技术—场景”产业创新生态闭环。推动科技资源、产业资源、金融资本高效对接，推动更多技术推广应用、更多科技成果从样品变成产品从而形成产业，探索从实验室成果到市场化产品的转化路径，助力更多技术推广应用，形成现实生产力，服务国家创新体系整体效能的系统提升。学校还综合运用人工智能、大模型等技术，积极推进智能推荐研究，基于DeepSeek等平台技术接口开发了AI科研助手，具备基于科研大数据的智能分析、智能决策与智能推送能力，为学校精准对接国家和社会需求，进行大平台、大项目、大成果策划以及科技发展战略决策提供支撑，为科研人员提供研究方向推荐、项目（论文）选题推荐、合作意向推荐、任务提醒等个性化、精准化服务，从而促进科研效率提升。针对重大项目培育、虚拟团队组建、科技成果转化、产学研合作、科研基地申报等重点场景开展“一键式”科研智能推荐，实现有组织、有靶向、有协同的科学研究，助力省部级科研平台数增长率超150%，科研经费年增长率超25%。
3.深化评价方式创新，激发干事创业内生动力
以“全景式、多维度、发展性”为核心理念，率先构建覆盖教师、干部的多维度“画像”评价体系。运用大数据、人工智能等技术，通过动态采集教学科研、管理服务等多源数据，构建立体化、可追溯的个体与群体特征模型。该体系既为精准决策提供科学依据，也为教育主体的个性化发展注入数字化动能，助推大学治理向“数智驱动、循证改进”的深层次转型。建立覆盖学科、学院、专业、课程的全域评价数字画像，建设数字驱动的专业建设画像系统，建立专业优化调整与办学经费、招生指标、人才引进、教师分流、公房配置等资源联动机制，实现从“数量评价”向“质量评价”转变。聚焦专业、课程、教材、实践平台、师资队伍等本科人才培养的核心要素，构建全域数据分析体系，实现对教育教学数据实时整理和分析，为教育教学评价提供全面的评估数据，顺利完成全国首个“全程线上不入校”本科教育教学审核评估，获批首个教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“数智时代高等教育教学评估创新研究”。
4.数智驱动全面转型，系统构建综合治理体系
持续推动治理工作从数据感知分析向价值挖掘和驱动赋能阶段提档升级，学校校长办公会、网信领导小组会等重要决策会议已实现“系统汇报、数据说话”。通过数据贯通、流程再造与机制创新，构建起全要素协同、全周期联动、全场景覆盖的保障生态，打造科学完备的综合评价模型，利用人工智能及时提醒任务推进的落实进程和既定目标的达成与偏离情况，对学校治理过程进行全方感知、超前预警和精准干预，让轨迹更加清晰、让过程更加透明、让预警更加精准、让治理更加高效。学校以数据为枢纽串联资金统筹、绩效评价、后勤服务、能源管理与采招协同五大维度，打通财务、人事、资产、招标等业务系统，实现预算控制、权限管理、数据流转等全链条协同，构建智慧化内控体系，提升跨部门协同效率和效能，财政资金执行率100%，实现提质增效。当前，学校基本实现了“一站式、不填表、零跑路、免证明”等常规式服务，广大师生的满意度显著提升。
教育部部长怀进鹏在国家教育数字化战略行动2025年部署会上指出，“要坚持智能向善，更好拥抱和善加利用人工智能”“必须优化能力结构，学校管理者要提升数字化领导力和驾驭力”[8]。人工智能赋能大学治理本质是一场深刻变革，它不仅仅是工具的革命，更是革命的工具，既要技术落地，更需要制度创新。与此同时，人工智能技术虽然为高等教育治理带来了诸多便利，但人文性缺失、数据孤岛、隐私安全等风险隐患客观存在，避免人工智能赋能对高等教育治理产生不良影响同样迫在眉睫。
唯有将人工智能深度嵌入大学治理全链条，方能实现高等教育从“管理”到“治理”、从“数字化”到“智能化”的跨越式发展。在国家教育数字化战略行动2.0框架下，武汉理工大学将以数字化培育新动能，用新动能推动新发展，通过纵深推进数字化转型，持续深化人机协同综合改革，着力构建数智驱动的现代大学治理体系，共同谱写高等教育治理现代化的新篇章。
参考文献：
[1]习近平主持中央政治局第五次集体学习并发表重要讲话[EB/OL].（2023-05-29）[2025-05-29].https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202305/content_6883632.htm.
[2]怀进鹏.携手推动数字教育应用共享与创新[J].中国教育网络，2024（1）.
[3]世界慕课与在线教育联盟秘书处.无限的可能——世界高等教育数字化发展报告（2023）[M].北京：高等教育出版社，2023.
（《中国高等教育》2025年第11期）