摘要：生成式人工智能的迅猛发展正在重塑全球教育格局，其在教学、学习和学术研究中的应用潜力引发了广泛关注。目前我国高等教育机构普遍缺乏系统性的应对策略和规范化的管理框架。为探索高校如何有效应对生成式人工智能带来的机遇与挑战，本研究选取十所美国顶尖大学作为研究对象，全面考察了这些高校在生成式人工智能应用中的制度规范、教学实践和风险防控等方面的举措。研究发现，美国顶尖大学在应对策略上呈现三个主要特征：一是注重构建系统化的制度框架，通过“一般性规范+专门性政策”的组合实现分类施策；二是坚持以教学为本、技术赋能的理念，在课程创新、教学模式和评价方式等方面进行全面改革；三是建立严格的风险防控体系，通过明确责任边界、强化数据安全和保护知识产权等措施确保技术应用的规范性。因此，对我国高校应用生成式人工智能提出以下启示，构建规范应用体系，保障技术使用效能；深化教学融合创新，提升人才培养质量；强化风险防控措施，维护教育数据安全。希望本研究为我国高校在人工智能时代推进教育创新、提升教学质量、维护学术诚信提供一定的参考。
关键词：生成式人工智能；美国顶尖大学；教育实践；教育策略
（《中国远程教育》2025年第5期）