深化教育评价改革是推动教育综合改革，加快建设高质量教育体系，实现教育强国战略目标的重要牵引力。充分发挥新一代人工智能技术优势，推动高等教育评价改革是人工智能赋能行动的重要任务。文章以活动理论为基础，从评价主体的协同性改革、评价客体的适应性改革、评价工具的创新性改革、评价原则的突破性改革等四个方面构建了人工智能赋能高等教育评价改革的分析框架。以此为基础，将现有国际研究对人工智能赋能高等教育评价的关键要素概括为三个方面：科学研制评估指标是充分发挥人工智能评估主体作用，实现人机协同评估的重要前提；多模态数据深度分析是充分发挥人工智能优势，推动评估方法创新的重要举措；完善相关标准、制度或规则是推动人工智能赋能高等教育评价改革持续发展的重要保障。以此为鉴，为更好地发挥人工智能技术优势，我国应在以下五个方面深化教育评价改革：完善制度规范，保障评价活动公平有序；优化指标体系，科学牵引高等教育改革；升级数字底座，全面普及数字教育形态；强化自评能力，保障技术赋能改革效度；注重文化培育，推动技术与制度协同创新。
（《电化教育研究》2025年第2期）